为什么我们将-1和+1作为二进制输入而不是0和1

Question

我正在尝试使用神经网络并实现像AND / OR这样的布尔函数。 它们不使用0和1作为二进制输入，而是使用-1和+1。有没有理由我们不能使用（0,1）？ 例如：http://www.youtube.com/watch?v=Ih5Mr93E-2c

Answer 1

如果您的意思是输入，则使用{-1,1}没有限制。您可以轻松使用{0,1}或任何其他实数对（例如{6,42}）来定义您的True / False输入值。

图表中可能让您感到困惑的是{-1,1}被用作神经元的输出。正如@Memming所说，其原因在于神经元的激活功能。如果tanh用于激活函数，则神经元的输出将在（-1,1）范围内，而如果使用logistic function，则其输出将在范围内（0,1） ）。两者都适用于多层感知器 - 您只需相应地定义目标值（预期输出）。

Answer 2

在大多数情况下，没有区别。只需使用逻辑函数激活而不是tanh。在某些特殊形式中，例如，Ising模型，它可以非常重要地改变参数空间。