用于多类分类时binary_crossentropy损失的重要性？

Question

总是使用categorical_crossentropy丢失进行多类分类问题？或者binary_crossentropy在某种程度上也有意义吗？

要清楚，多类意味着输入可以承担许多类中的一个。问题是单个标签，这意味着输入不能同时承担多个类。

Answer 1

K.binary_crossentropy对于多类分类没有意义，它适用于二进制多标签分类。 This post概述了细节上的差异。请记住，在引擎盖下 ^* ：

• K.binary_crossentropy是tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
• K.categorical_crossentropy是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

_{*假设您正在使用tensorflow后端}