Question

我们如何减少以下查询的执行时间？

需要帮助以更有效的方式重写SQL查询下面的内容吗？

SELECT A.*, C.*, F.*, D.*
FROM TABLE1 A  INNER JOIN
     TABLE2 C
     ON A.CODE = C.CODE INNER JOIN
     TABLE3 D
     ON A.CODE = D.CODE INNER JOIN
     TABLE4 F
     ON A.CODE = F.CODE
WHERE D.IND1 = 'N' AND
      D.IND2 = 'N' AND
      D.EFF_DATE = (SELECT MAX(X.EFF_DATE)
                    FROM TABLE3 X
                    WHERE X.CODE = D.CODE AND X.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE
                   ) AND
      F.EFF_DATE = (SELECT MAX(Z.EFF_DATE)
                    FROM TABLE4 Z
                    WHERE Z.DETAIL_CODE = F.DETAIL_CODE AND Z.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE
                   )

Answer 1

对于性能，我将从索引开始：

TABLE3(IND1, IND2, CODE, EFF_DATE)
TABLE3(CODE, EFF_DATE)
TABLE1(CODE, EFF_DATE)
TABLE2(CODE)
TABLE4(CODE)
TABLE4(DETAIL_CODE, EFF_DATE)

如果您遇到性能问题，我怀疑您的代码可能会产生意外的笛卡尔产品。调试需要更多信息。我可能会建议再问一个问题。

Answer 2

如果您可以找到查询瓶颈的位置 - 即子查询，联接 - 这将使您更好地了解要查看的内容。如果没有，请看看：

修改列投影（即A. ，C。，F。，D。）以仅返回所需的列
查看基于DATE值访问行的查询的表分区（TABLE3.EFF_DATE，TABLE4.EFF_DATE）（http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2006/06-sep/o56partition-090450.html）
查看在整个查询或子查询（https://oracle-base.com/articles/misc/materialized-views）
如果查询计划不是最优的（https://docs.oracle.com/cd/A97630_01/server.920/a96533/stats.htm#26713）

如果您可以提供EXPLAIN计划（或Oracle的等效计划），那将会有所帮助。

Answer 3

请注意，由于两个子查询的条件，结果中的所有记录都会有D.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE和F.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE，因此我建议将这些条件放在JOIN中条款。

其次，分析函数可以提供比子查询更好的性能：

SELECT *
FROM (
  SELECT      A.*,C.*,F.*,D.*,
              RANK() OVER (PARTITION BY D.CODE 
                           ORDER BY D.EFF_DATE DESC) AS D_RANK,
              RANK() OVER (PARTITION BY F.DETAIL_CODE 
                           ORDER BY F.EFF_DATE DESC) AS F_RANK
  FROM        TABLE1 A
  INNER JOIN  TABLE2 C
           ON A.CODE = C.CODE
  INNER JOIN  TABLE3 D
           ON A.CODE = D.CODE
          AND D.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE
  INNER JOIN  TABLE4 F
           ON A.CODE = F.CODE
          AND F.EFF_DATE <= A.EFFECTIVE_DATE
  WHERE       D.IND1 = 'N'
          AND D.IND2 = 'N'
)
WHERE D_RANK = 1 AND F_RANK = 1

显然，您需要拥有正确的索引来优化执行计划。

Answer 4

要考虑的另一件事是查询返回的列总数，您似乎是从4个表中选择所有列。

我们发现，我们的复杂查询只需选择几列就会在一秒钟内运行，但在选择多列时会花费更长的时间。

问你为什么在结果集中需要这么多列。

SQL帮助 - 重写查询

4 个答案: