图像中的多个对象检测

Question

我想问你一个关于图像分类的问题。 实际上我正在制作一个图像分类器，我正在使用带有keras和tensorflow作为后端的卷积神经网络。 我的问题是如何识别图像中的多个对象。 我已经尝试过卷积神经网络激活函数sigmoid和loss - binary_crossentropy，但我不满意。

Answer 1

我假设您使用的是简单的CNN，在这种情况下，对于多个对象，它只会识别单个对象。问题不在于激活还是损失，而是体系结构。您需要使用类似RCNN（更快的RCNN，YOLO，SSD或当前的SOTA：Mask RCNN）。

如果您使用的是RCNN模型，并且检测不够准确，您需要发布有关您的网络的更多详细信息，以便任何人无法提出改进建议。