图像识别/分类中的AWS Sagemaker多对象检测

Question

有人知道SageMaker内置算法是否支持图像识别中的多目标检测？我在想类似多标签图像训练和检测/推断的东西。

因此，我们可以：

a）使用多标签图像进行训练

和/或

b）从图像中推断出多个对象（类似于AWS Rekognition，但具有自定义标签和培训/转移学习）。

此外，我知道SageMaker图像分类算法的文档说“将图像作为输入，并将其分类为多个输出类别中的一个”。

也欢迎任何建议。

Answer 1

Amazon Sagemaker今天发布了一种新的内置算法，用于对象检测。基于documentation，Amazon SageMaker Object Detection使用Single Shot Multibox Detector（SSD）算法。推论的响应包含一个数组，该数组由检测到的对象的预测类标签，关联的置信度得分和边界框坐标组成。

Answer 2

更新：签出Object Detection Algorithm in SageMaker

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SageMaker的image classification algorithm拍摄图像并返回类别和概率的集合。
要对一个图像中的多个对象进行分类，您需要对该图像进行预处理以检测个对象，从而生成多个较小的图像，每个图像一个对象，您将提供这些图像作为{{3 }}。

通常为image classification algorithm。