我正在创建通过matplotlib_venn
制作的维恩图的子图。这是我正在制作的情节:
注意右上图中缺少的标题。这是因为每当我调用ax.set_title
时,它都会替换现有的子图标题。创建此图的代码是:
oadoi_colors = ['all', 'closed', 'closed + green', 'bronze', 'green', 'hybrid', 'gold']
collections = ['Combined', 'Crossref', 'Unpaywall', 'Web of Science']
figure, axes = matplotlib.pyplot.subplots(nrows=len(oadoi_colors), ncols=len(collections), figsize=(2.7 * len(collections), 2.7 * len(oadoi_colors)))
subplot_label_rectprops = {'facecolor': '#fef2e2', 'boxstyle': 'round'}
for (oadoi_color, collection), df in coverage_df.groupby(['oadoi_color', 'collection']):
i = oadoi_colors.index(oadoi_color)
j = collections.index(collection)
ax = axes[i, j]
venn_plotter(df, ax=ax)
if i == 0:
text = ax.set_title(collection, loc='center', y=1.1)
text.set_bbox(subplot_label_rectprops)
# Top-right subplot cannot titled twice: https://stackoverflow.com/questions/36602347
if j == len(collections) - 1:
text = ax.set_title(oadoi_color.title(), x=1.1, y=0.5, verticalalignment='center', rotation=270)
text.set_bbox(subplot_label_rectprops)
venn_plotter
是一个调用matplotlib_venn.venn3_unweighted
的函数。 df
是pandas.DataFrame
数据。
在matplotlib title demo中,您似乎可以设置多个标题......但我无法弄清楚如何使用子图进行此操作。
有answer to a similar question建议使用set_ylabel
。但是,设置ylabel对这些静脉图没有影响。
答案 0 :(得分:3)
问题是每个轴子图都只有一个标题。如果您再次拨打set_title
,则会替换第一个标题
标题和文本之间没有太大区别。因此,您可以决定对行的列和文本使用标题。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(3,3)
for i in range(3):
for j in range(3):
ax = axes[i,j]
if i == 0:
title = ax.set_title("column title", loc='center', y=1.1)
if j == 2:
text = ax.text(1.1,0.5,"row title", size=12,
verticalalignment='center', rotation=270)
plt.show()