如截图所示,我们只看到一个标题 - 两个子图中的一个。我遗漏了一些关于如何显示以下三个标题的细节:
以下是子图和标题的相关代码:
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Power Iteration Clustering Inputs And Outputs') #NO show
ax = fig.add_subplot(211)
self.plotInputCircles(ax)
ax.set_title('Input Circles Data',fontsize='medium') #Shows up!
ax = fig.add_subplot(212)
self.plotOutputs(ax)
ax.set_title('Output Pseudo Eigenvector',fontsize='medium') #NO show
plt.subplots_adjust(hspace=0.1, wspace=0.2)
plt.show()
UPDATE 子程序正在破坏标题显示(由@cel怀疑)。根据@cel的建议,我发布的答案同样多。
答案 0 :(得分:2)
问题与标题无关。根据@cel的提示,我更仔细地研究了生成子图的两个子例程。其中一个有一个偷偷摸摸的列表理解错误。
对于读者来说,这里是使用伪sin / cos的更新信息,它可以正常工作而不是子程序。
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Power Iteration Clustering Inputs And Outputs')
ax = fig.add_subplot(211)
x = np.linspace(-2.5,2.5,100)
ax.plot(x, np.sin(x))
# self.plotInputCircles(ax)
ax.set_title('Labeled Input Circles Data',fontsize='medium')
ax = fig.add_subplot(212)
# self.plotOutputs(ax)
x = np.linspace(-2.5,2.5,100)
ax.plot(x, np.cos(x))
ax.set_title('Output Pseudo Eigenvector',fontsize='medium')
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=1.0)
plt.show()