我有两个大的多边形列表。
使用python，我想获取列表1中的每个多边形，并找到它与列表2中的多边形的几何交集的结果（我使用shapely来执行此操作）。
因此，对于列表1中的多边形 i ，列表2中可能有多个与其相交的多边形。
问题是两个列表都很大，如果我只是嵌套两个循环并为每个循环运行交集命令 可能的一对多边形，需要很长时间。我不确定在布尔测试的交点之前是否会显着加快这一点（例如，如果相交：返回交叉点）。
对于我来说，排序或组织这两个多边形列表以便制作交叉点的好方法 更高效？是否有适合这种情况的排序算法，我可以使用python进行排序？
我对编程比较陌生，没有离散数学的背景，所以如果你知道一个现有的算法 我应该使用（我假设存在这种情况），请链接或给出一些可以帮助我实际解释的解释 在python中实现它。
另外，如果这个问题有更好的StackExchange网站，请告诉我。我觉得它有点桥接一般的python编程，gis和几何，所以我不太确定。
答案 0 :(得分：8)
Quadtrees通常用于缩小需要相互检查的多边形集合 - 如果两个多边形都至少占用一个多边形，则只需相互检查两个多边形四叉树中的区域。你的四叉树有多深（在多边形的情况下，而不是点）取决于你。
答案 1 :(得分：3)
即使只是将空间划分为较小的恒定大小区域，也会加快交叉点检测（如果您的多边形很小且足够稀疏）。您创建一个网格并将每个多边形标记为属于网格中的某些单元格。然后找到其中包含多个多边形的单元格，并仅对这些多边形进行交集计算。这种优化是最容易编码的，但最无效。第二种最简单，最有效的方法是四叉树。然后有BSP tres，KD树和BVH树可能是最有效的，但最难编码。
编辑： 另一个优化如下：找出每个多边形的最左侧和最右侧顶点并将它们放在列表中。对列表进行排序，然后以某种方式从左到右循环，轻松找到边界框的x坐标重叠的多边形，然后对这些多边形进行交集计算。