具有大而复杂标记的增强现实

Question

有没有人有过使用大而复杂的图像作为标记（例如杂志布局，照片，文字布局）的经验？

我不知道该走哪条路：

flash，papervision和flar对于分发来说会很不错，但我怀疑它们在性能方面太糟糕了，因为它比通常的9x9或12x12块更复杂。我很难实现良好的3D性能和平稳可靠的检测。

我也可以用opengl / opencv做java或objective-c，这绝对也是这个项目的一个选项。

我之前想知道是否有人在这个领域有经验并且可以给我一些提示或警告。我知道它已经完成，所以有办法顺利完成。

感谢， 安东

Answer 1

听起来您可能想开始调查自然特征跟踪库。通常，跟踪比使用标记更平滑和更健壮，并且任何特征全自然图像可以用作标记。缺点是，我不知道任何非专有解决方案。

如果我没记错的话，

Metaio Unifeye可以通过Flash在网络浏览器中运行，这可能是您正在寻找的东西。

Answer 2

你应该看看MOPED。 MOPED是一种实时物体识别和姿态估计系统。它识别来自基于点的特征（例如SIFT，SURF）中的对象及其从刚体3D对象模型中提取的几何关系 有关演示，请参阅this video。