我正在浏览code in the library。在paper，（第6页，第二栏，第一段）中，声明卷积层是固定的（在第三和第四步训练期间）并调整RPN层和快速RCNN层。
代码的哪一部分正在处理它？</ p>
我查看了代码，Solver.cpp是控制前进/后退的代码。 我没有看到在那里修复卷积层的实现。
然后所有原型文件都有类似的图层实现。
如何在训练中修复卷积层？
答案 0 :(得分：1)
在微调期间冻结图层时，通常会设置
param { lr_mult: 0 }
对于该图层，这种方式caffe不会更新此图层的权重。