Question

例如在此列表中：

arr = [1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]

我需要将所有None替换为其邻居的平均值，不使用循环或其他函数（仅lambda）。

这应该是结果：

[1.0, 1.0, **2.0**, 3.0, **4.0**, 5.0, 5.0, 5.0, **3.0**, 1.0, 2.0, 3.0]

我尝试使用map：

执行此操作

arr = list(map(lambda x: (arr[arr.index(None) - 1] + arr[arr.index(None) + 1]) / 2 if not x else x, arr))

问题是arr.index(None)只调用一次并返回2，而不是计算下一个None的索引。所以这样结果就是：

[1.0, 1.0, **2.0**, 3.0, **2.0**, 5.0, 5.0, 5.0, **2.0**, 1.0, 2.0, 3.0]

非常感谢任何帮助。

编辑：假设无法在乞讨或结束时出现。 Nones也不能出现在行中。

Answer 1

您展示的示例可以通过以下方式解决：

arr = [1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]
indices = range(1, len(arr)-1)

arr_new = [arr[0]] + list(map(lambda i: (arr[i-1] + arr[i+1])/2 if arr[i] is None else arr[i], indices)) + [arr[-1]]
print arr
print arr_new

但是：如果第一个或最后一个元素是None或彼此相邻的两个元素都是None，你还没有说明会发生什么，因此这些情况会在这里失败。

输出：

[1.0, 1.0, None, 3.0, None, 5.0, 5.0, 5.0, None, 1.0, 2.0, 3.0]
[1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 5.0, 5.0, 3.0, 1.0, 2.0, 3.0]

Python：用没有循环的邻居的平均值替换特定值

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