从Numpy数组调整SVC分类器

时间:2017-12-11 11:05:45

标签: python performance numpy classification svm

首先发布在这里。

我对机器学习很陌生,目前正在掌握SVM。

我目前在Numpy数组中有一组数据,我很难获得任何体面的准确性。我知道有一种方法可以调整SVM的参数,使其对我所拥有的数据更加准确。

我所拥有的数据样本如下所示:

    A   B   C   D   E   F   G   H   I   J   Class
    62  0   1   12  231 0   5   7   0   1   0
    17  0   2   412 754 1   4   8   1   2   0
    54  1   0   104 100 0   4   2   1   2   1
    18  0   2   189 172 1   2   8   0   2   1
    41  1   0   311 612 1   1   3   0   1   0

这只是一个样本,我有超过7000条记录。

我目前在名为X的Numpy数组中有(除了类之外)的数据,以及名为y的Numpy数组中的类数据。

我已尝试过功能选择,但我获得的最高准确率为85%,我想知道如何调整SVC的参数以使其更准确我的数据。

这里的任何帮助都会有很大的帮助。

先谢谢,艾萨克。

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