首先发布在这里。
我对机器学习很陌生,目前正在掌握SVM。
我目前在Numpy数组中有一组数据,我很难获得任何体面的准确性。我知道有一种方法可以调整SVM的参数,使其对我所拥有的数据更加准确。
我所拥有的数据样本如下所示:
A B C D E F G H I J Class
62 0 1 12 231 0 5 7 0 1 0
17 0 2 412 754 1 4 8 1 2 0
54 1 0 104 100 0 4 2 1 2 1
18 0 2 189 172 1 2 8 0 2 1
41 1 0 311 612 1 1 3 0 1 0
这只是一个样本,我有超过7000条记录。
我目前在名为X的Numpy数组中有(除了类之外)的数据,以及名为y的Numpy数组中的类数据。
我已尝试过功能选择,但我获得的最高准确率为85%,我想知道如何调整SVC的参数以使其更准确我的数据。
这里的任何帮助都会有很大的帮助。
先谢谢,艾萨克。