sklearn svc:计算分类器中元素的数量

时间:2017-01-08 03:22:00

标签: python machine-learning scikit-learn

我是sklearn和ML的新手一般,我在训练数据上使用svm分类器,训练数据分为2个类,让我们说0和1,训练数据集有20000个元素。测试数据有1000个元素,我可以微调svc达到99%的准确度。我想知道,在1000个训练要素中,有多少属于0级或1级?我可以使用任何功能吗?我希望我能正确解释。谢谢

1 个答案:

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查看sklearn.metrics模块。例如,classification_report可能对您有意义,因为报告还包含 support 列,该列表示为每个类预测的样本数。