我正在尝试对基于小波分解生成的“逼近系数”使用基于区域的直方图均衡。
以下是代码： -
加载图片
img = cv2.imread("some_image.jpg")
离散小波变换 - cA Approx Coeff; cD细节Coeff
cA, cD = pywt.dwt(img, 'db2')
在cA上应用CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡） - 大约Coeff
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
clahe.apply(cA)
我想在'cA'（约Coeff）上应用Contrast Limited自适应直方图均衡，但python会抛出错误。有人能告诉我哪里出错了吗？
error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\clahe.cpp:360: error: (-215) _src.type() == CV_8UC1 || _src.type() == CV_16UC1 in function `anonymous-namespace'::CLAHE_Impl::apply
更新： 我正在努力完成大约系数 - ＆gt;基于区域的直方图增强部分的图。 Block diagram
