如何在Pandas数据帧列中打印单独的真值组的第一个和最后一个索引

Question

我写了一个程序来分析HVAC数据的运行故障。程序通过一组规则提供输入数据，输出是像这样的Pandas数据帧。

从该输出中，我使用此代码遍历每一列，打印列本身的名称，并在其他列中的值为真的任何位置打印索引（日期）中的值：

    pos = 0
    for column in df:
        try:
            colname = faults[df.columns[pos]]
            print "The fault -" +str (colname)+ "- occurred on:"
        except Exception:
            pass
        try:
            print df.loc[df[column] == True, 'Date'].iloc[:]
        except TypeError:
            pass
        print
        pos += 1

这个输出看起来像这样。

代码工作正常，但我想稍微更改输出。我想只打印第一个和最后一个真值，以便输出显示类似＆＃34;错误来自＆＃39; x＆＃39;到＆＃39;＆＃39;＆＃34;而不是每次出现真值时打印。

复杂的部分是，有时列中可能有多个1组，所以我不能只打印存在真值的第一个和最后一个索引。列可能看起来像（0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0），在这种情况下我会想要它打印＆＃34;故障发生在这里，这里，这里和这里。＆＃34;

有没有办法在Pandas数据帧列中打印每个真值组的第一个和最后一个索引？

Answer 1

这是我的建议，通过列表来查找开始和结束（如果需要则添加第一个和最后一个）并压缩它们： df = pd.DataFrame（） df ['rule_1'] = [0] * 13 df ['rule_2'] = [0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0] df ['rule_3'] = [1] * 13 df.index = pd.date_range（“2017-12-25 00:00”，“2017-12-25 03:00”， FREQ = '0.25H'） 对于df.columns中的col：     starts = [i for i，x in list（enumerate（df [col] .values））[1：-1] if （（X == 1）及（DF [COL] .values [I-1] == 0））]     ends = [i for i，x in list（enumerate（df [col] .values））[1：-1] if （（X == 1）及（DF [COL] .values第[i + 1] == 0））]     如果df [col] .values [0] == 1：         starts = [0] +开始     如果df [col] .values [-1] == 1：         结束=结束+ [ - 1]     打印（col）     对于zip中的x（df.index [starts]，df.index [ends]）：         打印（X）     打印（） 输出： 规则1 rule_2 （时间戳（'2017-12-25 00:30:00'），时间戳（'2017-12-25 01:00:00'）） （时间戳（'2017-12-25 02:00:00'），时间戳（'2017-12-25 02:45:00'）） rule_3 （时间戳（'2017-12-25 00:00:00'），时间戳（'2017-12-25 03:00:00'））