Question

给出如下所示的DataFrame：

                                contractID
Date                                      
1982-09-16  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)
1982-09-17  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)
1982-09-20  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)
                                   ...
2018-09-27  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)
2018-09-28  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)
2018-10-01  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)

我重复了contractID，并且想对这些ID有效地执行操作，例如：

def query(df, tup, startDate, endDate):
    ID = tup[0]
    ExpirationDate = tup[1]
    panel = df.loc[ID].loc[ExpirationDate].loc[startDate:endDate]
    return panel

df = pd.DataFrame()
print('acquiring daily data...')
for tup in contractUse['contractID'].unique():
    panel = query(rawData, tup, startDate, endDate)
    if df.empty:
        df = panel
    else:
        df = df.append(panel, verify_integrity=False)

return df

contractUse是上面介绍的DataFrame。我只想遍历唯一值。当我遍历唯一值时，我需要获取该唯一值何时开始的索引值，以及该唯一值何时停止的索引值。然后，我将startDate和endDate的唯一值提供给我的query函数。在熊猫中有快速的方法吗？

Answer 1

您需要要做两件事：

不要使用一系列元组。将其分为2个单独的系列。
使用foreach(var vName in listFromClass) var imAlist = Select Name From TableName Where vName.filename Not Name根据列将数据框分成多个块。

因此，首先拆分您的.storycontent span{ visibility:hidden; }系列：

GroupBy

然后按新创建的contractID系列分组：

df[['key', 'contract_date']] = pd.DataFrame(df.pop('contractID').values.tolist())

提取一个组的“开始和结束”索引现在就像提取一个组并查看其索引一样简单。例如：

key

获取熊猫中唯一列值的日期索引

1 个答案: