我正在考虑开发一种服务，可以使用几个基于NLP的概念来丰富任意文本，例如POS标记或word2vec向量。
它应该稍后扩展到本体。
我想知道是否存在一些如何表达＆＃34;表达＆＃34;不同的＆＃34;陈述＆＃34;以及＃34;令牌＆＃34;，＆＃34; lemmas＆＃34;形式的文本或本体。
我用谷歌搜索了一些东西，但没有成功。
也许有人可以给我一些提示。
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不确定理解“表示”的含义，但也许T-SNE是您可能想要查看的内容。
例如：http://cs.stanford.edu/people/karpathy/tsnejs/wordvecs.html
另外this stackoverflow post给出了一个使用gensim＆amp; amp; TSNE in python
答案 1 :(得分：0)
我找到了UIMA（http://uima.apache.org/）标准，它能够表达任意＆＃34;注释＆＃34;的文字。 所以这允许表达： - lemmas - 代币 - word2vec - 概念
答案 2 :(得分：0)
DKPro Core提供统一的基于UIMA的类型系统，它统一表达语言。它们为不同的NLP框架提供了几个包装器，以便轻松地进行交换。
看看their typesystem。例如，DKPro Core为引理，令牌，POS，命名实体等提供了一种类型。