Question

在许多条件下编写验证函数的推荐结构是什么？见这两个例子。第一个看起来很难看，第二个看起来并不常见，也许是因为assert通常用于排除意外行为。还有更好的选择吗？

def validate(val):
  if cond1(val):
    return False
  if cond2(val):
    return False
  if cond3(val)
    return False
  return True

或者

def validate(val):
  try:
    assert cond1(val)
    assert cond2(val)
    assert cond3(val)
    return True
  except AssertionError:
    return False

Answer 1

编写该函数的一种简洁方法是使用any和生成器表达式：

def validate(val):
    conditions = (cond1, cond2, cond3)
    return not any(cond(val) for cond in conditions)

any和all函数短路，因此只要有明确的结果就会停止测试，即any一旦达到True就会停止-ish value，all一旦达到False-ish值就会停止，因此这种形式的测试非常有效。

我还应该提一下，将这样的生成器表达式传递给all / any比列表理解更高效。更高效。因为all / any一旦获得有效结果就会停止测试，如果您从生成器中提取它们，那么生成器也会停止，因此在上面的代码中，如果cond(val)评估为一个真正的值不会测试其他条件。但是，如果您通过all / any列表理解，例如any([cond(val) for cond in conditions])，则必须在all / any开始测试之前构建整个列表。

您尚未向我们展示cond函数的内部结构，但您在问题中确实提到了assert，因此我觉得以下评论是按顺序进行的。

正如我在评论中提到的，assert不应该用于验证数据，它用于验证程序逻辑。（另外，可以通过-O命令行选项禁用断言处理）。用于具有无效值的数据的正确异常为ValueError，对于类型错误的对象，请使用TypeError。但请记住，异常旨在处理异常情况。

如果您期望大量格式错误的数据，那么使用基于if的逻辑通常比异常更有效。如果实际上没有引发异常，Python异常处理速度非常快，实际上它比基于if的等效代码更快。但是，如果异常被提出超过5-10％的时间，那么基于try...except的代码将明显慢于基于if的代码。

当然，有时使用例外是唯一合理的选择，即使情况并非如此。一个典型的例子是当你将一组数字字符串转换为实际的数字对象时，表示整数的字符串转换为整数对象，其他数字字符串转换为浮点数，其他字符串则保留为字符串。在Python中执行此操作的标准方法涉及使用异常。 For example：

def convert(s):
    ''' Convert s to int or float, if possible '''
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            return s

data = ['42', 'spam', '2.99792458E8']
out = [convert(u) for u in data]
print(out)
print([type(u) for u in out])

输出

[42, 'spam', 299792458.0]
[<class 'int'>, <class 'str'>, <class 'float'>]

此处使用"Look Before You Leap"逻辑可能，但它会使代码更复杂，因为您需要处理可能的减号和科学记数法。

Answer 2

def valid(value):
    return (is_this(value)
            and that(value)
            and other(value))

and运算符在Python中表现出“短路”行为。

Answer 3

第一种方式要好得多。可以使用if ($('test')[0]) { $('h1').show(); } else { $('h1').text('Class "Test" Does NOT Exist'); }：

对其进行一些美化

any()

Answer 4

根据您的意图，我发现最简洁的方法是返回and或＆＃39;＆＃39;或＆＃39;＆＃39;＆＃39;检查你的每个条件。

def validate(val):
    return (cond1 and cond2 and cond3)

或者，要反过来（如你的例子所示）：

def validate(val):
    return not (cond1 and cond2 and cond3)

Python设计模式适用于许多条件

4 个答案:

输出