我正在尝试实现this article中提出的动态编程来解决最短哈密顿路径问题。此解决方案要求将值存储在名为DP的大小为n x 2^n的二维数组中，其中n是图的节点数。
我的图表有超过100个节点，但它非常稀疏，所以矩阵DP的大多数元素都是+无穷大。因此，我可以使用稀疏矩阵库存储它（并将零元素视为+无穷大）。例如，使用Eigen：
Eigen::SparseMatrix<double> M(n, 1 << n);
M.reserve(5e8); // reserve 4GB of RAM since I'm not able to estimate the number of non-zeros
但是，此矩阵的最大索引为2^n - 1（在C ++代码2^n中为1 << n），远远大于索引允许的范围（如果{{1} }} 例如）。对于非常大的n = 100，操作1 << n也不再有效（我尝试了n并且在n = 114时获得了262144。
所以，虽然我的矩阵的非无限元素的数量可以适合内存，但我不知道如何处理索引。
如果有人能帮我解决这个问题，我会非常感激。非常感谢你！