我使用xgboost包版本0.6在python中为回归任务训练的xgboost模型使用奇怪的值进行拆分。用作分裂标准的一些值根本不存在于列车组中。 例： - 有一个变量'text'，其值为[Missing，1,2] - 然而，训练模型中的节点的导出分裂标准是“文本＆lt; 4
如果在数据集中找不到这样的值（ - ＆gt; 4），这种分裂的可能原因是什么？拆分不会增加信息增益，因为所有样本都在此决策节点之后跟随一个分支。
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可能的解释：您将所有非缺失值转到'text＆lt; 4'分支，以及所有缺失的值 - 'text＆gt; 4' - 分支。你能核实一下吗？