使用SIFT或ORB进行模板匹配

Question

激发本教程的灵感： Feature Matching，我正在尝试进行模板匹配和图像集的聚类。

我大部分时间拥有的数据集，图像是直的（最大可能是10度旋转） 我想使用这些信息来获得更好的匹配， 我注意到有时候我有一个错误的匹配，当我显示匹配时，我可以看到匹配向量都是不同的角度（不是直线）我如何检查它所获得的匹配是直线还是旋转？

感谢您的帮助

Answer 1

我不确定是什么，直接形象是什么意思？

对于匹配，当你比较两个图像时，你可能会有很多这两个图像对应的特征，你不能确保它们都描述一条直线，你可以假设你有一条直线尝试在示例中找到图像中的对象，但这只是一种表示......

如果您只想进行聚类，我建议您仅在不进行匹配的情况下比较功能，您可能会找到一些可以重新组合的图像的常用功能集群

Answer 2

因此，ORB和SIFT尝试匹配一对图像中的特征。出现不匹配的原因是某些功能过于相似，系统将其误认为是匹配项。

您需要将检测器的阈值提高到匹配器的可接受匹配范围。