pandas.DataFrame.replace似乎不起作用

Question

我目前正在研究Kaggle的泰坦尼克号生存预测。 当我想将“性别”功能编码为0或1时出现问题。 我已经关注了熊猫的官方文档，但它没有帮助。

编辑：我注意到我写了“男性”而不是“男性”，但在我改为“男性”之后仍然没有工作

非常赞赏！

Answer 1

试试这个：

df['Sex'] = df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0])

或者

df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0], inplace=True)

问题是你在执行作业时设置了inplace = True。这将改变系列的位置（即，它将改变Series对象本身），它为整个系列返回None，这是错误的。所以把inplace = False，或做一个作业，但不是两个。 使用inplace = True更改对象并返回None，而inplace = False返回一个新对象。