Question

pandas.DataFrame.replace正则表达式是否替换支持通配符和“捕获组”？

例如，将([A-Z])(\w+)替换为\2\1？

支持哪种正则表达式？ Perl的正则表达式是否受支持？例如，可以用([A-Z])(\w+)替换\l\1\2（\l：将下一个字符更改为小写。）

更新

正如史蒂夫指出的那样，根据Python documentation，它应该有效，但以下内容并没有给出我的预期：

df = pd.DataFrame({'A': np.random.choice(['foo', 'bar'], 100),
                   'B': np.random.choice(['one', 'two', 'three'], 100),
                   'C': np.random.choice(['I1', 'I2', 'I3', 'I4'], 100),
                   'D': np.random.randint(-10,11,100),
                   'E': np.random.randn(100)})
df.replace("f(.)(.)","b\1\2", regex=True,inplace=True)

怎么了？

THX

Answer 1

根据pandas documentation：

使用re.sub。进行正则表达式替换。替换re.sub的规则是相同的。

所以，是的，任何可以使用Python re.sub（例如\1）执行的替换也可以使用pandas.DataFrame.replace执行。有关详细信息，请参阅Python documentation。

带有通配符的pandas.DataFrame.replace

1 个答案: