为什么不同推断的pandas dtype。具有已定义索引的系列？

Question

为什么以下2个语句会生成不同的dtype？

pd.Series({0: 1001, 1: 1002, 2: 1003})

0     1001
1     1002
2     1003
dtype: int64

pd.Series({0: 1001, 2: 1002, 4: 1003}, index=range(3))

0    1001.0
1       NaN
2    1002.0
dtype: float64

第二个系列用新范围替换dict索引。我不明白为什么它会产生不同的dtype？

Answer 1

NaN用于表示缺失的数据。 NaN也是一个浮点值。因此，对于要包含NaN的系列，它必须具有能够保持浮点值的dtype（例如float64或object，而不是int64）。