Pb将pandas.Series列表转换为pandas.Series的numpy数组

Question

我想将pandas.Series的列表转换为pandas.Series的numpy数组。但是当我调用数组构造函数时，它也会转换我的系列。

>>> l = [Series([1,2,3]),Series([4,5,6])]
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int64)

我的列表很小（~10个元素），因此对于performances issues我想避免创建一个pandas.DataFrame。 有一个简单的解决方法吗？

提前致谢

Answer 1

分配时应该设置数组的dtype：

l = [pd.Series([1,2,3]),pd.Series([4,5,6])]
np.array(l, dtype=pd.Series)

虽然这引出了一个问题：为什么你想要一个系列的ndarray，而不是系列内容的ndarray？