ANOVA中不平衡数据与缺失数据之间的差异

Question

在双向重复测量方差分析中，我被告知aov函数不能处理不平衡数据。 ez :: ezAnova和car :: Anova可以处理不平衡的数据但不会丢失数据。如果存在任何缺失数据，则一种方法是使用线性混合效应模型来实现该目的。我实际上对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，对于不同的水平组合存在不同数量的观察（例如，在双向ANOVA中）。但是我对这里缺少数据意味着什么感到困惑.....任何人都可以帮助澄清这个概念吗？非常感谢你。

Answer 1

不平衡是指治疗/病例之间的重复次数不同时。例如，处理A，B和C都具有4个重复的度量，但是处理D仅具有3个重复度量。缺少数据是指未收集一个或多个观察值。 例如，假设您有4种处理方式（A，B，C，D），并且在时间1、2、3、4的4个子图中测量了植被，则丢失的数据将是如果未在处理A的子图2中测量植被在时间3。