熊猫 - 如何根据另一个数据框创建新的数据框？

Question

我有一个包含学校类型及其位置的数据框。其中一列是“Institude_Type”，两个学校类型是“中学（非语法）学校”和“中学（语法）学校”。我想学习所有中学（非语法）学校的信息并将其放入另一个数据框中 - 但我不知道该怎么做。

我希望它是当前DF的精确副本，所有相同的8列。只有一个有语法，另一个有非文法学校。

提前致谢。

Answer 1

使用内置复制功能：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.copy.html

例如：

schoolCopy = schoolDataFrame[allTheColumnsRequired].copy(deep=True)

Answer 2

以前的堆栈溢出答案应有帮助：

create a new dataframe from selecting specific rows from existing dataframe python

此过程需要布尔运算符，以便它仅适用于条件为true的数据框的一部分。这需要()中的[]。

代码：
df2 = df[(df['Institude_Type'] == 'Secondary (non-grammar) School')]
df3 = df[(df['Institude_Type'] == 'Secondary (grammar) School')]