最近在面试中提出了以下问题
- 您将获得一个整数数组，其中所有元素重复两次，但只有一个元素只出现一次，您需要找到具有O（nlogn）时间复杂度的唯一元素。假设数组是{2,47,2,36,3,47,36}，输出应该是3。我告诉我们可以执行合并排序（因为它需要（nlogn））之后我们可以检查下一个元素，但他说它将需要O（nlogn）+ O（n）。我还告诉我们可以使用HashMap来保持元素数量，但他再次说不，因为我们必须再次遍历hashmap以获得结果。经过一些研究，我发现使用xor运算会给出O（n）的输出。除了排序之外还有其他更好的解决方案可以在O（nlogn）时间内给出答案吗？
- 当我们使用智能手机时，我们可以同时打开许多应用。当我们查看目前所有应用程序都处于打开状态时，我们会看到最近打开的应用程序位于前面的列表，我们可以从列表中的任何位置删除或关闭应用程序。 Java中有一些Collection可以非常有效地执行所有这些任务。我告诉过我们可以使用LinkedList或LinkedHashMap，但他并不相信。什么是最好的收藏品？
1 个答案:
答案 0 :(得分：1)
- 首先，如果面试官使用Big-O表示法并期望
O(n log n)解决方案，那么您的答案没有错。我们知道O(x + y) = O(max(x, y))。因此，虽然您的算法为O(n log n + n)，但如果我们只调用O(n log n)，则可以。但是，可以使用二进制搜索在O(log n)中找到在排序数组中出现一次的元素。作为提示，在执行搜索时利用奇数和偶数索引。此外，如果面试官期望O(n log n)解决方案，那么对于遍历的反对是荒谬的。哈希映射解决方案已经O(n)，如果存在问题，则需要额外的空间。因此，最好的方法是使用正如您所提到的XOR。还有一些O(n)解决方案，但它们并不比XOR解决方案更好。
- 对我而言，
LinkedList也适用于此任务。我们想要从任何位置删除，也想使用一些堆栈操作（push，pop，peek）。可以从LinkedList。 构建自定义堆栈