scikit学习平均感知器分类器

时间:2017-12-06 02:32:54

标签: python-2.7 machine-learning scikit-learn classification perceptron

我是机器学习的新学习者,我想做一个只有少数属性的2级分类。通过在线研究我了解到,两类平均感知器算法适用于线性模型的两类分类。

然而,我一直在阅读Scikit-learn的文档,如果Scikit-learn提供平均感知器算法,我会有点困惑。

我想知道sklearn.linear_model.Perceptron类是否可以通过正确设置参数来实现为两级平均感知器算法。

非常感谢你的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

如果我错了,我确定会有人纠正我,但我不相信在Sklearn中实施了Averaged Perceptron。如果我没记错的话,sklearn中的Perceptron只是具有某些默认参数的SGD。

话虽如此,你有没有尝试过良好的旧逻辑回归?虽然它可能不是最性感的算法,但它通常可以提供良好的结果,并可以作为基线,看看你是否需要探索更复杂的方法。