有人能给我一些关于sklearn如何在内存中存储分类器的解释吗？ 我想知道它是否存储了一个函数或一个带有模式和标签或其他表示的大矩阵。
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你想知道sklearn的具体内容是什么？存储分类器，回归模型或任何其他机器学习模型意味着您需要存储可以预测新给定输入的参数。
对于线性模型，它通常只是要素的系数，例如，您可以看到here。
如果模型是支持向量，那么它将是一组支持向量，因此它是一个矩阵。根据型号，您需要存储更改。
但是我不确定存储函数是什么意思。任何函数都可以获取输入，对输入进行一些计算并返回输出。在这种情况下，您需要存储的是函数正在使用的那些系数或参数。你不能有一个蓝色的功能，并存储它，你需要存储一个功能中的一些参数，以运行该功能。
因此，在一天结束时，将存储一堆数字。
不确定我是否回答了您的问题，但如果您详细说明，我可能会改进我的答案。