Question

这是我的Pandas DF结构：

    Id                  channel     
0   0140268216898719    RIA          
2   022427195461267     Wire         
3   023552004060340     Ind

更多列不重要，数据更多。

我希望使用seaborn绘制直方图来显示每个频道的contactId频率，但是我无法忍受无论我尝试的是什么。

我看到它的方式，我可以按频道对Id进行分组，并有一个条形图（尝试如下）：

df=df['channel'].groupby(['Id']).count() #count occurrences of Id for each channel

结果：

channel
Ind            174
RIA             60
Wire            77

和

tips = sns.load_dataset("df")
ax = sns.barplot(x="channel", y="Id", data=tips)

HTTPError：HTTP错误404：未找到

或频道直方图与Id的频率，如下所示：

sns.distplot(df, kde=False, rug=True)

这里我得到的图表是x轴上的Id和y轴上0到2之间的频率。

换句话说，这些选项都没有提供我需要的输出。

任何人都可以帮我正确绘制最初给定的数据吗？谢谢！

Answer 1

根据文档我正在做tips = sns.load_dataset("df")，但这只不过是一种从服务器上的csv中提取数据的Seaborn方式。简单地说明data=df里面barplot()从我的DF中提取数据..我添加的应用函数是针对唯一计数而不是仅计数。

df=df.groupby(['channel'])['Id'].apply(lambda x:len(x.unique())).reset_index()
print(df)
sns.set(style='darkgrid')
sns.barplot(x='channel', y='Id', data=df, palette='Set2')
plt.show()

- 编辑按照计数desc订购，我建议做这样的事情：

result = df.sort_values('Id',ascending=False)
sns.barplot(x='channel', y='id', data=result, palette='Set2')

绘制Pandas DF通道中联系人ID的频率

1 个答案: