如何绘制熊猫柱频率计数？

Question

我有一个这样的熊猫数据框：

    Year   Winner
4   1954  Germany
9   1974  Germany
13  1990  Germany
19  2014  Germany
5   1958   Brazil
6   1962   Brazil
8   1970   Brazil
14  1994   Brazil
16  2002   Brazil

如何绘制Winner列的频率计数，以便y轴具有频率，x轴具有国家/地区名称？

我尝试过：

import numpy as np
import pandas as pd

df.groupby('Winner').size().plot.hist()
df1['Winner'].value_counts().plot.hist()

Answer 1

您很亲密，需要Series.plot.bar，因为value_counts已经计算出频率：

df1['Winner'].value_counts().plot.bar()

也在工作：

df1.groupby('Winner').size().plot.bar()

输出value_counts时解决方案之间的差异将以降序排列，因此第一个元素是出现频率最高的元素。

Answer 2

除了@jezrael的答案，您还可以执行以下操作：

df1['Winner'].value_counts().plot(kind='bar')

@jezrael的其他人可能是：

df1.groupby('Winner').size().plot(kind='bar')