使用opencvsharp3进行图像匹配

Question

我是OpenCVSharp3的新手，我一直在看一些使用这个库进行图像匹配的例子。

我的问题的关键是我不知道这个question的代码需要比较几乎100％相同的两个图像进行哪些修改，但其中一个图像是旋转的（无限旋转）有时稍微偏离源（一些像素）。

这个问题的方法基本上比较一个图像是否在另一个图像中，但我的项目只需要比较5个相同大小的图像，其中两个图像相同但略有不同。

这样算法有效吗？

编辑：

以下是检测相同图像的5个图像的示例：

Answer 1

它可以有效但是：

1. 如果您想要无限制旋转，则必须将参考图像与旋转后的其他图像无限组合进行比较。
2. 如果您的其他图像从源位移，则必须生成所有可能的位移图像。
3. 如果你结合这两种技术，你会有很多组合。

所以是的，可以为一个图像生成所有可能的不同图像，并将它们与参考图像进行比较。

它不是很强大，如果你尝试在像素数量较多的图像上进行尝试会有什么附加效果？如果对图像进行了颜色调整？如果一个是灰度的？

我建议您使用机器学习解决此问题。 我会这样做：

1. 制作图像数据集
2. 对于每个图像，进行数据增强（使所有旋转，位移，噪声成为可能）。
3. 使用CNN并训练它以将图像的每个变体识别为同一图像。
4. 你已经完成了，你有一个算法来完成这项工作：）

这里是C＃的tensorflow实现 https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp

使用python see here

简单实现MNIST CNN

Here解释CNN如何工作的视频（查看功能检测和池操作，它可以帮助您）