Question

我正在MATLAB中开发一个模板匹配程序。代码运行良好，并找到最接近的结果。我的第一个问题，在这段代码中，我正在使用函数corr2()。我想尝试一个使用公式的版本（我试图上传一张图片，但我需要10个声誉）。

我理解公式本身，但我不确定应该使用哪些变量来使用它。例如，我的图片中m和n的含义到底在哪里可以得到它们？换句话说，公式作为输入是什么？

第二个问题是，当我运行我现在拥有的代码时，需要很长时间，有什么东西可以改变来加快速度吗？

Original = imread('Red.jpg'); % Read original image
Template = imread('temp.png'); % Read template image

OriDu = im2double(Original); % convert original image
TempDu = im2double(Template); % convert template

OriH = size(Original, 1); %height of the Original image
OriW = size(Original, 2); %width of the Original image
OriD = size(Original, 3); %colour depth 

TempH = size(Template, 1); %height of the Template image
TempW = size(Template, 2); %width of the Template image
TempD = size(Template, 3); %colour depth 

TempDu = reshape(TempDu, TempH*TempW, 3);

corr = 0; % to check the best correlation found


%% two for loops to go through the original image.

for i = 1:OriH-TempH
    for j = 1:OriW-TempW

        % take a segment of the original image( same size as the template size)
        segment = OriDu(i: (i - 1) + TempH, j: (j - 1) + TempW, :);

        segment = reshape(segment, TempH*TempW, 3);

        output = corr2(TempDu, segment);

        if output > corr
           corr = output;
           x = i;
           y = j;
        end
    end
end 

figure;
subplot(1,2,1), imshow(Template), title('Template');
subplot(1,2,2), imshow(OriDu(x:x+TempH, y:y+TempW, :)),title('Segment of the similar part');

使用相关性匹配的图像模板

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