内核死了，我尝试使用tensorflow会话时一直重启（Spyder 3.5）

Question

当我尝试使用tf.Session sess.run（）时...我的内核总是无缘无故死...以下是我应用的简单示例代码...以前有人可以解决这个问题吗？我在互联网上搜索过，禁用了我所有的防火墙并更新了Spyder但它似乎根本无法工作......我的任务管理器显示我的电脑使用了3％的CPU和30％的内存......

import tensorflow as tf

input = tf.Variable(tf.random_normal([1,10,10,1]))
filter = tf.Variable(tf.random_normal([3,3,1,1]))
op = tf.nn.conv2d(input,filter,strides=[1,1,1,1],padding='VALID')
op2 = tf.nn.conv2d(input,filter,strides=[1,1,1,1],padding='SAME')

init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print('Input \n')
    print('{0} \n'.format(input.eval()))
    print('Filter \n')
    print('{0} \n'.format(filter.eval()))
    print('Result with valid position \n')
    result = sess.run(op) <<<<<< **KERNEL DIED here**
    print(result)
    print('\n')
    print('Result with same position \n')
    result2 = sess.run(op2)
    print(result2)

kernel died here