Question

让我们考虑以下系列：

s=pd.Series(data=[100, 110, 120, 150, 110, 90, 80, 70, 90, 95])

我遍历每个项目并执行以下操作：

for i in range(len(s)):
    m=max(s[i]-s[i:])

基本上将每个项目与后面的所有项目进行比较，并检索最大值

我可以这样做：

r=[]
for i in range(len(s)):
    m=max(s[i]-s[i:])
    r.append(m)

result=pd.Series(r)

但我觉得这会是一个滚动窗口可以做的事情？我正在努力使我的代码更清洁，并且刚刚开始阅读和探索关于滚动功能，但我还不能，但我的手指。这个想法看起来像是一个反向扩展函数（即随着数据的下降，它需要越来越少的数据）？

如果有人想知道如何使用滚动/展开窗口重新格式化代码，请告诉我们。

Answer 1

您可以numpy.minimum.accumulate使用s反转，然后从s中删除它：

import numpy as np
s - np.minimum.accumulate(s[::-1])[::-1]

#0    30
#1    40
#2    50
#3    80
#4    40
#5    20
#6    10
#7     0
#8     0
#9     0
#dtype: int64

Answer 2

或者我们可以使用$memberCount = count($userlist['members']);和rolling

min

Answer 3

使用[::-1]反转初始系列，取累积最小值，然后再反转。从s。

中减去结果系列

>>> s.sub(s[::-1].cummin()[::-1])

0    30
1    40
2    50
3    80
4    40
5    20
6    10
7     0
8     0
9     0
dtype: int64

如果指数单调增加，可以更明确：

s.sub(s.sort_index(ascending=False).cummin().sort_index())

Python，Pandas，倒置扩展窗口

3 个答案: