Python Pandas：针对字符串工作进行过滤，防止日期失败

Question

如何使用datetime64值过滤Pandas数据框？

使用字符串基本值，可以进行过滤：

df = df[df['date_in_string_format'] < '2017-07-01']

=＆GT;成功

使用datetime64格式的系列，我收到错误：

df['date_in_datetime64_format'] = map(pd.to_datetime, \
    df['date_in_string_format'], '%Y-%m-%d')

df = df[df['date_in_datetime64_format'] < pd.datetime(2017,7,1)]

=＆GT;结果：

'<' not supported between instances of 'map' and 'datetime.datetime' 

Answer 1

我不明白为什么我们需要map

df=pd.DataFrame({'Date':['2017-01-01','2017-07-19']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df[df['Date'] < pd.datetime(2017,7,1)]

Out[1674]: 
        Date
0 2017-01-01