Question

我想在Pandas数据框datetime中减去s类型的列。

[in] s.shape
[out] (1381,5)

专栏t1中的日期：

[in] s['t1'].tail(3)
[out] 56   2013-01-01
      62   2013-01-01
      63   2013-01-01
      Name: t1, dtype: datetime64[ns]

专栏t2中的日期：

[in] s['t2'].tail(3)
[out] 56   2013-01-02
      62   2013-01-02
      63   2013-01-02
      Name: t2, dtype: datetime64[ns]

.sub()运算符会产生预期结果：d=s['t2'].sub(s['t1'])。

[in] print d.shape
[out] (1381,)

[in] d.tail(3)
[out] 56   1 days
      62   1 days
      63   1 days
      Name: t2, dtype: timedelta64[ns]

减法运算符会产生意外结果：d=s['t2']-s['t1']。

[in] print d.shape
[out] (4293,)

[out] 592   570 days
      593   660 days
      594   180 days
      dtype: timedelta64[ns]

为什么？

Answer 1

显然这与使用中的数据结构有关。可能有一种更简单，更清洁的方式来计算熊猫的日期时间差异。虽然我还没有机会详细查看文档。也许试试s['t2'].values - s['t1'].values。

Answer 2

如果将sub（）中的axis参数从1更改为0或0更改为1：

   df.sub(axis=1) vs df.sub(axis=0)

一个案例是否会产生正确的结果，而一个案例会产生您获得的结果？这可能是我的猜测。