我正在尝试拟合两条相互依赖的曲线。以下是方程式：
y1(t+1) = (param1 * y1(t) * (param2-y1(t))) + (param3 * y2(t) * (param2-y1(t)))
y2(t+1) = (param4 * y2(t) * (param5-y2(t))) + (param6 * y1(t) * (param5-y2(t)))
我们的目标是优化所有参数的值，以便我们能够模拟接近观察到的y1和y2序列。我们有计算错误（SSE）的基本事实。
我们如何优化彼此依赖的两组问题？我一直在寻找使用MATLAB lsqnonlin，但我不知道如何优化它。