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Question

我必须将每个通道的所有像素除以一个值（标准化）。我所做的是将图像分成三个通道，划分所有像素，然后合并三个通道。我是这样做的：

template <typename T, typename ... Ts>
void insert_all(std::vector<T> &vec, Ts ... ts)
{
    (vec.push_back(ts), ...);
} 

std::vector<cv::Mat> rgb, rgbN; 
cv::split(src, rgb); //src is my RGB image

rgbN.reserve(3);
insert_all(rgbN, cv::Mat_<float>(rgb[0])/A0, 
                 cv::Mat_<float>(rgb[1])/A1, 
                 cv::Mat_<float>(rgb[2])/A2);
cv::Mat srcN;
cv::merge(rgbN, srcN_gray);

我认为对于简单的规范化来说代码太多了，有没有更好的方法来实现它，可能没有spiting和合并？

Answer 1

正如我在评论中所写的那样，你可以尝试做所有事情而不将其分开......尽可能用最少的代码我认为这是要走的路：

// dummy values, replace as needed
float A0 = 1.0, A1 = 2.0, A2 = 3.0;
// creates a copy to work in
cv::Mat srcN = src.clone();
// normalizes in one pass
std::transform(srcN.begin<cv::Vec3f>(), srcN.end<cv::Vec3f>(), srcN.begin<cv::Vec3f>(), [A0, A1, A2](const cv::Vec3f pixel){
  return cv::Vec3f(pixel[0]/A0, pixel[1]/A1, pixel[2]/A2);
});

以类似的方式，您可以尝试其他方法，例如OpenCV foreach或并发库。

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这是我尝试使用OpenCV foreach ...我没有测试过，但是应该可以工作

cv::Mat srcN = src.clone();
srcN.forEach<cv::Vec3f>
(
  [A0, A1, A2](cv::Vec3f &pixel, const int * position) -> void
  {
    pixel[0]/=A0;
    pixel[1]/=A1;
    pixel[2]/=A2;
  }
);

快速有效的方法来标准化具有不同值的图像的每个通道

1 个答案:

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