我有一个关于如何获得图像主色（照片）的问题。我想到了这个算法：循环遍历所有像素并获得它们的颜色，红色，绿色，黄色，橙色，蓝色，洋红色，青色，白色，灰色或黑色（当然有一些边缘）和它的黑暗（浅，黑或然后检查哪种颜色发生最多。我认为这很慢而且不太精确。还有更好的方法吗？
如果重要的话，它是从iPhone或iPod touch相机拍摄的UIImage，最多为5 Mpx。它必须快速的原因是简单地显示进度指示器并不是很有意义，因为这是针对视力不好或根本没有视力的人的应用程序。因为它适用于移动设备，所以可能不会占用太多内存（最多50 MB）。
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您的一般方法应该有效，但我会强调一些细节。
代替您给定的颜色列表，在色谱中生成许多颜色“分档”以计算像素。这是另一个有一些算法的问题：Generating spectrum color palettes使得可以配置的数量，这样你就可以尝试获得你想要的结果。
接下来，对于您正在考虑的每个像素，您需要找到要增加的“最近”颜色区域。你需要定义“最近的”;请参阅有关“色差”的文章：http://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference
为了提高性能，您无需查看每个像素。由于图像元素通常覆盖大面积区域（例如，天空，草等），因此只需采样几个像素即可获得所需的结果。我猜你每10个像素，甚至每100个像素都可以得到很好的结果。您也可以尝试使用该因素。
[编者注：以下段落经过编辑，以适应Mike Fairhurst的评论。]
也可以完成平均像素，如本演示：jsfiddle.net/MUsT8/