我的数据集中包含一些catergorical列。其中一些列中包含由np.nan指示的缺失值。
我想LabelEncode分类数据，后来Impute缺少值。我正在使用sklearn。但是，当我尝试LabelEncode categorical列时，如下所示，＆＃39; nan＆＃39;值被视为标签，并被编码为某个值。
for x in cat_cols:
encoder = LabelEncoder()
alldata[x] = encoder.fit_transform(alldata[x].astype(str))
我不希望这种情况发生。如何对除categorical以外的nan值进行编码。？
我知道我可以用nan替换Encode和nan。但我不想这样做。我想将mode替换为Imputer，以便使用sklearn中的$(document).ready(function() {
var hyperLink = $("a");
$.each(hyperLink, function(index, value) {
if($(this).hasClass('noclass') || $(this).parents('.noclass').length) {
return;
}
var href = $(value).attr("href");
//Test code to update the back ground
$(value).css("background-color", "red");
$(value).attr("href", "/" + countrycode + (href == '/' ? '' : href));
href = $(value).attr("href");
});
});
进行输入。我怎么能这样做？？