Question

我有一个数据集，它是商品价格的每日记录。根据价格数据，我想编码一个新的＆＃34;动作＆＃34;变量。这个变量应该用-1,0或1标记价格数据的每一行。这些数字对应于＆＃34;卖出，什么都不做，买＆＃34;。我可以用R或Python做到这一点。最有效的方法是什么？

示例输入：

8/26/2017, 5
8/27/2017, 5
8/28/17, 1
8/29/17, 3
8/30/17, 5

示例输出：

8/26/2017, -1
8/27/2017, -1
8/28/17, 1
8/29/17, 0
8/30/17, -1

Answer 1

我们可以使用match在R

中对此进行索引

df1$price <- c(-1, 1, 0)[match(df1$price, c(5, 1, 3))]
df1$price
#[1] -1 -1  1  0 -1

数据

df1 <- structure(list(date = c("8/26/2017", "8/27/2017", "8/28/17", 
"8/29/17", "8/30/17"), price = c(5, 5, 1, 3, 5)), .Names = c("date", 
"price"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

根据值为数据编码新的分类标签列

1 个答案:

数据