我的班级任务让我完全失去了如何实施。我在下面添加了问题。我不需要代码。我想就如何处理这个问题提出任何建议。我用谷歌搜索了它，但似乎找不到任何东西。
我的蛮力方法是遍历每一种可能性，并检查哪个子序列创建了最小值。这适用于小输入，但对于较大的输入显然太慢了。我还对值进行了预检，如果它们变得大于当前的最小值，我们就会将它们删除。
对于给定的序列a和b（不一定具有相同的长度），找到b的子序列a'或a和子序列b'，使得diff（a'，b'）最小。归还差异。
差异是a [i] - b [i]的绝对值。为序列中的每个值添加这些差异以获得总计。目标是找到＆＃39; b＆＃39;它给出了它与＆＃39; a＆＃39;
的序列之间最小的总绝对差值实施例： A = {1,2,6}，b = {0,1,3,4,5}，输出应为minimumDifference（a，b）= 2，其中最佳子序列为b'= {1,3 ，5}
要求
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编辑2：我误解了问题最初，订单在这里很重要，因此我的解决方案实际上是不正确的。我现在更新了一个新的解决方案Idea（留下旧的解决方案供任何感兴趣的人参考）！
新
因此我们将DP[i][j]定义为A [1..i]和B [1..j]的两个子序列之间的最小差异。
现在让我们分别考虑它们a', b'的任何两个子序列。有4种情况：
a'包含A[i]，b'包含B[j] a'包含A[i]，b'不包含B[j] a'不包含A[i]，b'包含B[j] a'不包含A[i]，b'不包含B[j] 1对应于重复DP[i-1][j-1]+|A[i]-B[j]|。 2对应于重复DP[i][j-1]。 3对应于重复DP[i-1][j]，最后3对应于重复DP[i-1][j-1]。
由于我们想要所有这些场景中的最小值，我们有：
DP[i][j]=min(DP[i-1][j-1]+|A[i]-B[j]|, DP[i][j-1], DP[i-1][j], DP[i-1][j-1])
此时间为O(n^2)。你能从这里建立吗？
<强> OLD：
这是子集和问题的变体。我们将Sum(a)称为a中所有元素的总和。所以我们可以按如下方式改写您的问题：
给定一组A和一组B，我们理想地希望找到B和Sum(A)的子序列。如果我们找不到任何内容，我们希望找到总计B，......等Sum(A)-1的子序列。
因此，您首先填写表SubsetSum(i,j)，如果元素B[1..i]的子集总和为j，则为真，否则为false。填写整个表格。这需要O(nS)时间，其中n是元素数量，S是A = Sum(A)的总和。
接下来，从sum = Sum(A)开始。然后检查SubsetSum(n,sum)，如果确实如此，则完成，其他方面，请尝试SubsetSum(n, sum-1)，如果确实如此，那么您已完成，其他方面，请尝试{{1} }， ...， 等等。此步骤在SubsetSum(n, sum - 2)
这样，您可以最小化O(S)与A子序列之间的差异。
这在B中运行。
这会让你入门吗？
修改
如果您还可以选择O(nS)的子序列，则可以定义A。然后拿出两张桌子：
S=max(Sum(A), Sum(B))和Subset-Sum-A(i,j)定义如上。
然后设置Subset-Sum-B(i,j)并检查是否sum=S，如果不是，则检查Subset-Sum-A(n,sum) && Subset-Sum-B(n,sum)，依此类推。