Question

1）根据http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/learning-algorithm.html，亚马逊ML使用SGD。但是，我无法找到神经网络中使用了多少个隐藏层？

2）有人可以确认SageMaker能够做到Amazon ML的功能吗？即SageMaker比Amazon ML更强大？

Answer 1

我不确定Amazon ML，但SageMaker使用此处列出的docker容器进行内置培训：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html

所以，一般来说，你可以用Amazon ML做的任何东西都可以用SageMaker做（尽管Amazon ML有一个很漂亮的架构编辑器）。

您可以查看每个容器，深入了解它们的工作原理。

您可以在此处找到SageMaker中可用算法的详尽列表： https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html

目前，截至2017年12月，这些算法都可用：

这些算法的一般SageMaker SDK界面如下所示：

from sagemaker import KMeans
kmeans = KMeans(role="SageMakerRole",
                train_instance_count=2,
                train_instance_type='ml.c4.8xlarge',
                data_location="s3://training_data/",
                output_path="s3://model_artifacts/",
                k=10)

这里的图书馆：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples 在这里：https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk对于与SageMaker一起玩是特别有用的。

你也可以在这里使用Spark与SageMaker Spark库：https://github.com/aws/sagemaker-spark

亚马逊机器学习和SageMaker算法

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