我是亚马逊机器学习的新手。我能够使用机器学习使用＆＃34;线性回归＆＃34;来生成预测，但是我无法找到合适的示例＆＃34;对于此产品，将销售多少单位？＆＃34;。我的期望是使用预测来确定将来每个类别中需要多少产品。我只是期待X＆amp; Y轴可以在输入中定义但是亚马逊机器学习只期望目标并且图形自动生成。 X轴始终从输入CSV中获取记录数，而不是销售产品的数量。
我需要指导如何进一步进行或文档或材料进一步参考。
谢谢， 拉吉
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亚马逊机器学习通过监督培训开展工作。您必须提供历史数据（尽可能多）和结果。然后，它可以在给定一组输入时预测结果。
例如，如果您预测冰淇淋的销售额，您可能会提供输入数据，例如：
您还可以提供结果，例如销售的冰淇淋数量。
您可以尽可能多地获取上述数据并将其上传到Amazon Machine Learning，然后生成最适合您数据的模型。在内部，它将使用线性回归，但它会使用许多不同的预测算法自动选择模型。
然后，您可以要求它预测一组给定输入的值，例如：
然后生成预测的冰淇淋销售水平。
如果您能提供许多示例，机器学习效果最佳，这样可以更好地构建预测算法。您还应该提供许多不同的变量。例如，不要给它一个日期，因为日期每天都不同。相反，将其分解为星期几，月，季度，公众假期 - 这样它可以在当天找到更深层次的意义，而不仅仅是一年中的第128天。
有关详细信息，请参阅：Amazon Machine Learning Key Concepts