所以我一直在使用Azure ML Studio，现在微软已经推出了名为Azure ML Workbench的新工具。工作台似乎是相当低级的，似乎大多数函数需要用Python手工编码。
因此，如果我在Azure ML Studio中使用一些拖放训练方法（如Matchbox和Boosted Decision Trees）进行实验。如何将这些转换为在Azure ML Workbench中运行？
答案 0 :(得分：0)
您不能在Workbench中使用ML Studio模块，因为它们是具有不同用途的独立工具。
请记住，您不一定需要在Workbench中手动编码算法-您可以自由使用scikit-learn之类的库来完成工作。
或者，您可以将ML Studio模型部署为预测性Web服务，并可以从Workbench中使用它，但是我并不真正推荐这种方法（这听起来不像我想的那样）想要）。