Question

我正在使用新的Azure ML Workbench和一组模型管理服务来执行常规的Python（而不是Pyspark）项目。我有一个conda_dependencies.yml文件，如下所示：

name: project_environment
channels: 
  - conda-forge
dependencies:
  # The python interpreter version.
  # Currently Azure ML Workbench only supports 3.5.2.
  - python=3.5.2
  - scikit-learn  
  - xgboost

我们部署到我的Azure群集似乎永远不会安装xgboost，因此在部署Web服务时我总是会收到此错误

File "/var/azureml-app/score.py", line 31, in init
    import xgboost
ImportError: No module named 'xgboost'

在调用我的score.py加载我保存的xgboost模型时。有人可以向我解释如何为此安装xgboost吗？无论我是逐步创建环境还是通过单个命令创建环境，如下例所示：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/preview/tutorial-classifying-iris-part-3

这是导致错误的命令（群集已经配置和设置）：

az ml manifest create --manifest-name oapmodelv1manifest -f score.py -r python -i <modelid> -s schema.json
az ml image create -n oapv1image --manifest-id <manifestid> -c aml_config\conda_dependencies.yml
az ml service create realtime --image-id <imageid> -n oapmlapp --collect-model-data true --debug

Answer 1

将以下内容添加到conda_dependencies.yml（适合我）：

channels: 
  - conda-forge
dependencies:
  - python=3.5.2
  - scikit-learn
  - py-xgboost

Answer 2

我正在看这个并看到this code，所以我想知道你是否将xgboost置于pip部分下方，如下所示：

dependencies:
  - python=3.5.2
  - scikit-learn
  - pip:
    - notebook
    - xgboost

如何在Azure ML群集webservice上安装xgboost？

2 个答案: