我正在安排2x2地块。这些图共享相同的轴,所以我想将它们放在一起,例如
此代码:
library(ggplot2)
library(cowplot)
Value <- seq(0,1000, by = 1000/10)
Index <- 0:10
DF <- data.frame(Index, Value)
plot <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme(aspect.ratio = 0.5)
plot_grid(plot, plot, plot, plot, align = "hv", ncol = 2)
产生
但我喜欢这样的事情:
我如何获得类似的结果?
答案 0 :(得分:3)
我认为这是ggarrange()
包中的egg
函数的情况。使用plot_grid()
执行此操作需要无休止的摆弄,并且不值得。
(技术原因是plot_grid()
保持网格中每个地块的总面积不变,但如果某些地块有x轴而其他地块没有,那么它们占据不同的区域。人们可以尝试通过使用rel_heights
参数来避免这种情况,但没有好方法来计算rel_heights
的正确值,因此这将是反复试验。相比之下,ggarrange()
分别查看了绘图面板和周围的元素,并确保绘图面板具有相同的大小。)
以下是使用ggarrange()
的代码:
Value <- seq(0,1000, by = 1000/10)
Index <- 0:10
DF <- data.frame(Index, Value)
pbase <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme_bw()
ptopleft <- pbase +
scale_x_continuous(position = "top") +
theme(plot.margin = margin(5.5, 0, 0, 5.5),
axis.title.x = element_blank(),
axis.text.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())
ptopright <- pbase +
scale_y_continuous(position = "right") +
scale_x_continuous(position = "top") +
theme(plot.margin = margin(5.5, 5.5, 0, 0),
axis.title.x = element_blank(),
axis.text.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())
pbottomleft <- pbase +
theme(plot.margin = margin(0, 0, 5.5, 5.5))
pbottomright <- pbase +
scale_y_continuous(position = "right") +
theme(plot.margin = margin(0, 5.5, 5.5, 0))
library(egg)
ggarrange(ptopleft, ptopright,
pbottomleft, pbottomright,
ncol = 2)
两条评论:
要删除顶部图上绘图面板下方的最后一些空格,我们需要将x轴移动到顶部,即使我们没有显示它。这是主题机制的一个奇怪的限制。我们不能完全摆脱一个轴。
我不是共享轴标题的忠实粉丝,就像你的例子一样。我认为每个轴都应该有一个标题。如果您想要共享轴标题,为什么不使用分面机制?
答案 1 :(得分:2)
您可以为每个情节设置微妙的plot.margin
,然后grid.arrange
并添加实验。
library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
Value <- seq(0,1000, by = 1000/10)
Index <- 0:10
DF <- data.frame(Index, Value)
plot1 <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme_minimal() +
theme(aspect.ratio = 0.5,
panel.border = element_rect(fill = NA),
axis.text.x = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
plot.margin = unit(c(5.5, 5.8, -50, 5.5), "pt"))
plot2 <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme_minimal() +
theme(aspect.ratio = 0.5,
panel.border = element_rect(fill = NA),
axis.text.x = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
plot.margin = unit(c(5.5, 5.5, -50, 5.5), "pt")) +
scale_y_continuous(position = "right")
plot3 <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme_minimal() +
theme(aspect.ratio = 0.5,
panel.border = element_rect(fill = NA),
axis.title = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
plot.margin = unit(c(-50, 5.8, -50, 5.5), "pt"))
plot4 <- ggplot(DF, aes(x = Index, y = Value)) +
geom_line(linetype = 2) +
theme_minimal() +
theme(aspect.ratio = 0.5,
panel.border = element_rect(fill = NA),
axis.title = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
plot.margin = unit(c(-50, 5.5, -50, 5.5), "pt")) +
scale_y_continuous(position = "right")
grid.arrange(grobs = list(plot1, plot2, plot3, plot4), ncol = 2, bottom = 'Index', left = 'Value', right = 'Value')