Question

我使用Python 3.6并将所有软件包更新。

我有一个df，其中包含5个针对Oracle数据库的SQL语句生成的行。其中一列由listagg() oracle函数生成，该函数返回一个字符串列。

我需要根据listagg列的内容更新另一列，而我无法更新。

以下是我所做的，但它始终将其设置为N＆＃39; N＆＃39; N＆＃39; N＆＃39;

listagg_res['H_FLAG'] = np.where('H' in listagg_res['PGM_LIST'], 'Y', 'N' )

和

listagg_res['H_FLAG'] = np.where(np.isin(listagg_res['PGM_LIST'], 'H'), 'Y', 'N' )

和

listagg_res['H_FLAG'] = np.where(listagg_res['PGM_LIST'].isin(['H']), 'Y', 'N' )

有谁可以指出我在这里失踪了什么？感谢

编辑：添加了df.isin（）尝试。仍然没有工作，把它全部设置为N＆＃39; N＆＃39; N＆＃39; N＆＃39;而不管。

编辑：这是我的数据和H_FLAG的一个示例，因为它应该设置

+-------------+--------+
|   PGM_ID    | H_FLAG |
+-------------+--------+
| 'H,Z,T,G,H' | Y      |
| 'Z,T,G'     | N      |
| 'Z'         | N      |
| 'H'         | Y      |
+-------------+--------+

Answer 1

你能试试吗？

listagg_res['H_FLAG'] = np.where(listagg_res['PGM_LIST'].str.contains('H'), 'Y', 'N' )

有条件地更新pandas列对不在字符串列上工作的内容

1 个答案: